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开局制卡师,一张核心找五年

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第561章 基础建模完成
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  林宇从折叠床上坐起来。林玲不在身边——他让城防系统的人带她去巡逻廊道遛机械犬了。

  “可以用作纵向演化的锚定参考。”微雨停了两秒。“但我需要声明,这批数据来自你女儿,她的神经演化路径与常人不同。混入通用模型可能引入偏差。”

  “多大偏差?”

  “不超过百分之零点三。”

  “用。”

  第十四天。

  微雨完成了数据筛选和清洗。无效样本剔除,异常值修正,缺失序列用插值法补全。一百二十四万份基线数据最终保留了九十一万份,加上大学资料库的研究样本和林玲的纵向数据,总训练集规模突破两百万条。

  模型开始训练。

  损失函数在前三天剧烈震荡,曲线跳得没有规律。微雨调了七次学习率,换了两套优化器,又手动裁剪了十二个过拟合的子模块。

  第十八天,损失曲线开始收敛。

  第二十一天,模型输出了第一组测试结果——微雨从保留样本中随机抽取五十个个体,只给模型他们的初始神经基线,让模型自行推演后续变化。

  推演结果与真实记录的平均吻合度:百分之六十三。

  不够。

  微雨没说话。她把架构中的注意力机制拆了重写,加入了时序因果约束层——强制模型在推演时遵循“前因必须早于后果”的时间逻辑。

  第二十五天。吻合度:百分之八十一。

  第二十八天。百分之九十二。

  第三十天。

  微雨关掉了测试界面。

  “通用基础模型完成。”

  光幕上,那张三维网络已经不再是网络的形态了。它变成了某种致密的、自洽的、不断微幅脉动的结构体。每一个节点都在呼吸,每一条连线都在传递信息。

  活的。

  不是一个人的模型。是“人”这个概念的模型。

  给它任何一个初始噪点,再给它足够的约束条件,它就能推演出这个噪点将如何一步步收束成一个独立的、完整的个体。
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