首富从入职阿里开始薅羊毛

　　他在这条线上看了大约半分钟。

　　然后他打开了老方下午发来的邮件，数据汇总，第一阶段全部科目，工行和微光。

　　他跳过了自己的数据，工行的数据他知道，三轮内部测试的水平，正常发挥，没有意外。

　　他直接看微光的。

　　便利店：100%，11.2mS。

　　餐厅：100%，11.3mS。

　　交通票务：100%，11.1mS。

　　场馆消费：100%，11.5mS。

　　高并发：100%，11.7mS。

　　五个数字。

　　11.2，11.3，11.1，11.5，11.7。

　　他把这五个数字看了三遍。

　　不对。

　　不是说数字有问题，是数字太对了。

　　11毫秒出头，五个场景，每个场景的复杂度不同，便利店是最简单的，只有一笔交易，餐厅包含商品明细和优惠计算，交通票务包含购票验票退票三个流程，场馆消费包含会员积分和跨商户结算，高并发是5000笔同时。

　　复杂度相差三到五倍。

　　但响应时间几乎没有变化。

　　11.2到11.7，波动只有0.5毫秒。

　　工行的187mS也很稳，但工行稳是因为加密验证的开销是固定的，不管场景多复杂，三层加密的时间就是那么长，换句话说，工行的187mS里有112mS是固定开销，只有75mS是变量，变量部分会随场景复杂度变化，但被固定开销压住了。

　　微光没有那个固定开销。

　　微光的11.3mS里，全部都是变量。

　　但变量部分也几乎不变。

　　这意味着什么？

　　他在脑子里过了一遍。

　　如果一个系统的响应时间不受场景复杂度的影响，只有两种可能。

　　第一种：它在所有场景中都只执行最基本的操作，不做额外的安全校验和数据完整性检查。

　　第二种：它的架构设计从根本上跟传统方案不一样，传统方案是串行的，每个步骤必须等上一个步骤完成才能开始，不一样的方案是并行的，所有步骤同时启动，互不等待，最后汇总。

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