第2章 进行开发
“老大，你说怎么干就怎么干，我听你的。”
秦墨看着面前这两个跟着自己吃了两年苦的兄弟，没有说什么煽情的话，只是点了点头。
“那就开始吧。”
秦墨转过身，拉过办公室内的白板，在上面画出了架构图。
“抖音的核心架构分三块，前端、后端、推荐算法。”
“前端和常规的视频播放器差不多，但交互要重新设计，要做到全屏沉浸式，用户上下滑动就能切换视频，所有操作都要简单到不能再简单。”
“后端要能支撑海量视频的上传、转码、存储、分发。”
秦墨说到这里，停顿了一下。
“这两块，你们俩负责。”
“那推荐算法呢？”赵磊问。
“我来。”
秦墨的语气很平淡，像是在说一件再正常不过的事。
“推荐算法是整个抖音的核心，也是其他公司最难以复制的部分。”
前世。
抖音之所以能从众多短视频软件中杀出来，靠的就是这套算法。
它不看你关注了谁，不看你粉丝多少，它只看你的行为，你点赞了什么，停留了多久，划走了什么，反复看了什么。
然后它就会像你肚子里的蛔虫一样，不断把你喜欢的内容推到你面前。
这种算法在他的前世，经过了无数顶尖工程师几年时间的打磨和迭代才逐渐成熟。
但对于现在的秦墨来说，架构和核心逻辑都在他脑子里，他要做的只是把它们一行一行敲出来。
毕竟前世。
他本就担任过抖音的首席架构师。
“任务就这么定了。”
秦墨转过身。
“赵磊，你负责前端交互，林晓，你负责后端架构，框架和核心逻辑我会写好文档给你们。”
“推荐算法我亲自来。”
“有问题吗？”
“没有。”两人齐声答道。
“那就开始吧。”
三人各自回到工位，办公室里安静下来，只剩下键盘敲击的声音。
秦墨坐在靠窗的位置，打开电脑，开始搭建整个推荐系统的框架。
他脑子里装着太多东西了。
前世的移动互联网发展史，就是一部算法进化史，从最初的协同过滤，到后来的深度学习推荐。
每一个阶段的架构、优劣、落地细节，他都一清二楚。
他要做的不是一步到位做出最前沿的算法，而是先用一个简单但有效的版本，快速上线验证效果。
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