第一百二十三章 注意事项
建立的模型需要实实在在的数据进行模拟和误差分析，没有数据验证的模型只能是空中楼阁。
因此对数学建模经验丰富的人来说，平时无论是学习还是娱乐，搜索资源的能力也极强。各种想要的资料，通过云盘搜索、种子搜索、外网检索等方式都能在互联网的犄角旮旯里找出来。
就比如他经常登录的网址www._________.com
“老师，面对题目的时候，想建立模型求解却找不到专业性和适用性高的模型怎么办？”
这个问题问的有些微妙，教室里一半的同学嘴角微笑，另一半的同学则面露和提问者一样的疑惑。
能问出这样问题的人，都是对数学建模尚未入门之人，建模时只知道拿已知的模型放进自己的论文里，然后根据他们的对应关系去求解作答，可能没有见到过那些刁难的题目，还在用奥数的思维思考。
一篇完整的数学建模论文，和科研工作者的论文除了数学味的浓度不同，其他方向并没有什么差别。
数学建模的论文考验的是学生们的学习能力、思考能力和创新能力，而不是循规蹈矩的追着前人思考过的模型求解未知的问题。
千人千面，每一道由出题人百般思考所出的问题，都有其独特的一面。
前朝的剑斩不了本朝的官，前道题的模型也适应不了新的题目。
最终提交的论文并没有任何参考的标准答案，里面的内容应该是全新的，前人没有思考到位的，而你却思考到了，这就是论文的创新点，也是加分项。
“大家从小学数学，做过不少公式的证明过程，就连最基本的垂直关系都可以用其他关系来证明，那数学建模中的模型当然也可以自己用一项项基础的模型组合证明。当然，我在这里并不是推荐大家自建模型，因为我见过的很多自建模型的比例关系存在根本性错误，导致后续模拟得到的结果都是错误的。”
说到