第九十四章 云图
求最终解。
这是一个复杂而庞大的过程，求解的一步更是紧急调用的邻省华科大的超级计算机算力资源，本市内大学里的超级计算机中心因为突降大雨，校内电力系统暂时陷入瘫痪，已经无法使用。
方舟在旁边机械式的坐着重复的工作，由于整个天气系统的变量过于繁多，导致最终得到的解析模型也十分冗长。
没错，在方舟对模型的感觉里，他对这个计算的过程并不满意，给他的第一感觉，便是冗余。
虽然并没有接触过天气学方面的专业知识，但整个求解过程中含有不少重复、多余的计算，明明有一些自变量的关联性并不高，反而要花大功夫放到模型里重复计算。
三十多个自变量，至少有一半的自变量对最终结果的影响并不大，完全可以将其合而为一，归结成一个误差因子，这样会使计算过程方便许多。同时室外测量这些数据的人员也会少一些危险。
但是方舟人微言轻，没有更好的替代模型情况下，他也不敢去随意叫停一个扬子江学者的认真工作，这话一旦说出口，办公室内就会有专门的人“礼貌”的把他请出去。
于是方舟一边工作，一边在心里吐槽，归纳总结出这一套天气系统的气象学者一定不是个数学家，甚至数学还很拉跨。
长时间学习这些理论知识的学生以热爱地理的文科生居多，他们为什么就不能对原有的知识提出一点数学上的质疑呢？
哪怕是SPSS软件简单做个因子分析或聚类分析，也能发现这个端倪，没准还能发一篇SCI论文也说不定。
（SPSS是一个专门用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件，一般参加数学建模的同学都会用到，比起MATLAB编程进行分析操作，这个软件可以说像美图秀秀一样，代入数据一键傻瓜式操作，非常好用。）
吐槽归吐槽，廖教